구글 제미니 특성과 성능 2편

요즘 인공지능 챗지피티 즉 생성형 AI에 대한 사용자 수가 급격히 떨어지고 있다고 합니다. 우선 사용하기가 불편하고 생각보다 활용 가치가 높지 않은데 또 매달 2만원 정도의 $20 달러를 GPT-4의 기능을 사용하려면 사용료까지 내야 합니다.

텍스트 기반으로 언어 모델 기반의 오픈 AI의 ChatGPT는 앞으로 감당해야 하는 운영비 때문에 파산의 위험성도 나오고 있습니다.

그러나, 일단 이것은 초창기의 일시적인 정체현상으로 봐야 하지 않겠는가? 하는 입장입니다.

우선 현재의 상황부터 보겠습니다.  무엇보다도 인공지능 생성형 AI시장에 뛰어드는 새로운 스타트업 기업이나 투자액은 상상을 초월합니다.

엄청납니다.  그렇다면, 2032년까지 1조 5천억 달러의 가치가 있을 것으로 예상되는 빠르게 성장하는 생성 AI 시장에서 AI 혁신과 경쟁을 Google은 어떻게 풀어 가야 했을까요?

구글의 제미니 전략

차원을 뛰어 넘는 것이었습니다. 경쟁자들이 땅 위에서 텍스트 기반의 언어 모델에만 집중할 때 공중으로 해상으로 경쟁의 범위를 뛰어넘어 전장을 확장 시킨 것이라고 할 수 있습니다.

그것이 바로 구글의 차세대 AI엔진 제미니 Gemini 입니다.

1편에서는 핵심만 뽑아서 제미니의 차별화된 요소가 무엇인지 알려 드렸습니다.

이번 2편에서는 제미니의 전반적인 특징을 알아봅니다. 우선 Gemini는 강화 학습을 사용하여 2016년 바둑 챔피언을 물리치고 전문가의 예측을 뛰어넘은 것으로 유명한 DeepMind의 AlphaGo를 활용하고 보다 고차원의 AI 모델을 모두 통합한것이 개발 목표였습니다.

Google 제미니 AI란 무엇인가요?

구글 제미니 AI는 구글에서 개발한 정교한 인공 지능 시스템입니다. 향상된 머신 러닝 Machine Learning 과 자연어 처리 기능을 활용하여 Google 서비스에 부가적인 가치를 개선하도록 설계되었습니다.

Google 제미니 AI는 어떻게 작동하나요?

Google Gemini AI는 고급 알고리즘과 모델을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 사용자 행동을 이해하며 개인화된 경험을 제공합니다. 자연어를 해석하고, 패턴을 식별하고, 예측하여 검색 결과를 개선하고, 컨텐츠를 추천하고, Google의 모든 서비스와 사용자를 보다 가깝게 상호 작용을 통해 결과치를 향상 시킬 수 있습니다.

Google Gemini AI의 주요 기능은 간략하게 무엇인가요?

Google Gemini AI는 사용자 경험을 개선하는 데 기여하는 다양한 기능을 제공합니다. 몇 가지 주목할 만한 기능으로는 향상된 검색 결과, 맞춤 추천, 지능형 음성 지원, 예측 입력 제안, 고급 이미지 인식, 스팸 필터링 개선 등이 있습니다.

어떤 Google 서비스 및 제품이 Google Gemini AI를 활용하나요?

Google Gemini AI는

• Google 검색,
• Google 어시스턴트,
• Google 지도,
• Google 포토,
• Gmail,
• Google Docs
• YouTube 및 기타 플랫폼의 기능을 지원합니다.

특히 구글 Docs와 같은 어플리케이션에서 문서 작성시에 다양한 멀티 모달 Multi Modal 기능을 덧붙여서 MS가 Office 에서 제공하는 Bing Chat 기반 생성형 AI기능에 대응하겠다고 알려져 있습니다.

현재로서는 이정도가 예상되며, 그 영향력은 광범위하며 Google의 전체 서비스 전반에 걸쳐 보다 정확하고 관련성 높은 정보를 제공하는 데 도움이 되리라 봅니다.

제미니를 챗지피티와 비교하면 어떨까요?

제미니가 GPT-4를 능가할지, 아니면 단순히 그에 필적할지는 아직 불확실합니다. 아키텍처가 더욱 복잡해짐에 따라 AI의 발전이 더 이상 자동으로 이루어지지 않을 수도 있기 때문이라고 전문가들은 예상하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 멀티 모달 Multi Modal 기능, 즉 이미지 및 음성 및 제스처등의 입력을 텍스트와 통합하고, 대규모 언어 모델을 강화 학습 모델과 통합한것은 획기적인 방식입니다.

그런 접근은 어떻게 가능할 수 있었나요?

제미니는 알고리즘을 위한 가용 규모를 크게 늘리지 않고 성능을 발휘하도록 설계하였다고 합니다. GPT-4에는 약 1조 개의 매개변수가 있는 것으로 추정되지만, 소문에 따르면 제미니는 GPT-3와 비슷한 크기의 8개의 더 작고 세밀하게 조정된 전문가 모델로 구성된 ‘전문가 혼합형’ 모델을 채택할 수 있습니다. 즉, 더 작은 매개변수를 보다 세밀하게 조정하여 성능을 발휘할 수도 있다고 전망하고 있습니다.

Google 제미니 알고리즘이 검색 순위에 영향을 주나요?

Google 제미니 알고리즘은 검색 순위에 영향을 미칠 수 있습니다. 이전의 과거 사례와 같이 제미니와 같은 주요 알고리즘 업데이트를 할 때마다 검색 결과에서 웹 페이지의 순위가 변경될 수 있습니다. 새로운 순위 요소에 잘 부합하고 고품질 콘텐츠를 제공하는 웹사이트는 순위가 오르지만, 그렇지 않은 웹사이트는 순위가 하락할 수 있습니다. 컨텐츠의 품질이 더욱 중요하게 될 것입니다.

Google Gemini AI는 검색 엔진 최적화(SEO)에 어떤 영향을 주나요?

Google Gemini AI가 구현됨에 따라 검색 엔진 최적화 전략을 조정해야 할 수 있습니다. AI 시스템은 사용자에게 보다 관련성 높고 개인화된 검색 결과를 제공하는 것을 목표로 하므로, SEO를 조정한다면, 고품질 콘텐츠, 사용자 의도, 시맨틱 검색 최적화에 초점을 맞추어야 할것입니다. 이것은 또한 앞으로의 Google의 진화하는 알고리즘이기도 합니다.

주요 기능이나 장점을 다시 한번 정리해 주세요

멀티모달 기능:

제미니는 텍스트와 이미지 뿐만 아니라 영상 데이터를 처리할 수 있음으로써 멀티모달 AI의 발전을 상징합니다. 이는 더 풍부한 콘텐츠 생성과 효율적인 의사소통을 가능하게 할 것입니다.

스마트 소프트웨어 개선:

이러한 발전은 스마트 소프트웨어에 대한 향상을 가져올 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 기업들은 더 효과적인 마케팅 캠페인을 실행하고, 영상 처리 기술을 통해 더 정확한 분류를 수행할 수 있을 것입니다.

매개변수 수준 증가:

제미니의 매개변수 수준이 상당히 높아질 것으로 예상되며, 이는 구글의 AI 인프라 경제적 효과를 더 확대할 것입니다. 이는 구글이 더 가치 있는 서비스를 제공하여 수익을 증가시킬 것으로 보입니다. 주의할 것은 매개변수 숫자가 아니라 수준입니다.

콘텐츠 저작권 보호:

제미니는 생성한 콘텐츠에 워터마크와 메타데이터를 삽입하여 인공지능(AI)이 만든 콘텐츠임을 표시합니다. 이는 허위 정보 생성을 방지하고 저작권 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

출시일정에 대해 다양한 소문이 있는데요?

우선 교육에 “수개월”이 소요될 것으로 예상되고 시간이 상당히 걸릴 수 있습니다. 훈련 완료가 끝이 아니며, 미세조정과 테스트를 몇달동안 진행한 OpenAI의 경우를 보면 상당 시간 소요될것으로 보입니다.

흔히 11월이라고 예상하는 미디어 뉴스가 많지만, 관계자에 의하면 획기적인 성능을 제공하여 경쟁사들과 차별하겠다는 구글 딥마인드의 의지를 고려할 때, 2023년 올해 말이나 2024년 초에 제미니가 출시될 것으로 보입니다.