AI도 유료화가 점점 대세가 되는데, 글쎄 뭘 하나 제대로 유료로 할까? 제미나이는 어떨까? 무엇이 달라지나? 샅샅이 뒤져봅니다.
인공지능 제미나이 혹은 제미니 Gemini의 유료 버전, 즉 제미나이 어드밴스드 Gemini Advanced는 아래와 같은 특징을 제공합니다.
일단 유료화하려면 20달러가 매달 지출되는데 이거 단순한 결정이 아닙니다. 좋은 기능이 뭔지는 알아야지 결정합니다!
고급 AI 모델
- 제미나이 어드밴스드는 최신의 AI 모델인 제미나이 울트라 1.0을 사용하여, 더 복잡한 추론과 정교한 코딩 문제를 처리할 수 있습니다.
구글 워크스페이스 통합
- 더 많은 Google Workspace 앱에서 직관적인 공동작업과 창작을 위한 향상된 AI 기능을 제공합니다. 예를 들어, Gmail, Google Docs, Sheets 등에서 더욱 강력한 AI 지원을 받을 수 있습니다.
- Google Workspace 앱에서 제공되는 향상된 AI 기능은 다양한 애플리케이션에서 효율적인 공동작업과 창작을 지원합니다. 여기서는 우선 각각의 기능에 대해서 알아봅니다.
구글 시트 Google Sheets
AI 통합 기능
- Google Sheets에서는 여러 가지 내장된 AI 기능이 제공됩니다.
- Help me organize: 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 테이블을 생성하고 데이터를 조직할 수 있습니다. 이는 프로젝트 관리, 이벤트 계획, 예산 등 다양한 목적으로 구조화된 레이아웃을 빠르게 생성하는 데 유용합니다.
- Smart Fill: AI가 패턴을 인식하여 데이터를 자동으로 채워줍니다. 이는 데이터가 부족한 셀을 자동으로 채우거나, 불일치한 데이터를 표준화된 형식으로 정리하는 데 사용될 수 있습니다.
- AI-assisted formula suggestions: 시스템이 사용자의 데이터와 사용 패턴을 분석하여 관련된 수식과 함수를 제안합니다. 이는 고급 스프레드시트 함수에 익숙하지 않은 사용자들에게 특히 유용합니다.
데이터 분석과 예측
- AI를 사용하여 대규모 데이터를 분석하고, 예측 모델링을 수행할 수 있습니다. 이정도만 도와줘도 많은 도움을 얻게 됩니다.
- Natural language querying: 사용자가 자연어로 데이터를 조회하여 즉시 결과를 얻을 수 있습니다.
- 예를 들어, “Q3 총 매출은 얼마인가?”와 같은 질문을 통해 데이터를 분석할 수 있습니다.
- Predictive analytics: 히스토리컬 과거의 데이터를 기반으로 미래의 트렌드를 예측하고, 정확한 예측을 생성하는 데 사용됩니다. 오늘은 이 기능에 대하여, 아래에 좀 더 세밀하게 정리하였습니다. 따로 참고하시기 바랍니다.
작업 자동화
- AI를 사용하여 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다.
- 데이터 엔트리 자동화: 외부 소스에서 정보를 추출하여 스프레드시트에 자동으로 입력하는 기능을 제공합니다.
- 데이터 클리닝: AI 알고리즘이 데이터의 불일치, 오류, 또는 누락된 값을 자동으로 식별하고 정리하는 기능을 제공합니다.
구글 문서 Google Docs
문서 작성 지원
- Google Docs에서도 여러 가지 AI 기능이 제공됩니다.
- Help me write: 사용자가 프롬프트를 입력하면 전체 스크립트를 불릿 포인트로 생성하고, 문단을 작성할 수 있습니다. 이는 블로그 포스트, 프레젠테이션, 서식 등 다양한 콘텐츠를 빠르게 작성하는 데 도움이 됩니다. 쉽게 말해 문맥을 파악하여 다음에 쓸만한 내용을 확장시켜 자동 작성하는것이죠.
- Smart Compose: 사용자가 문장을 입력할 때 자동 완성 기능을 제공하여 작성 과정을 더 빠르게 만듭니다.
- Grammarly Integration: 문서를 교정하고, 잘 작성된 최종 콘텐츠를 제공하는 문법 정리와 통합되어 있습니다.
콘텐츠 생성과 요약
- AI를 사용하여 대규모 텍스트 데이터를 요약하고, 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
- Explore: 관련된 웹 정보, 정의, 동의어 등을 제공하여 사용자에게 개인화된 제안과 통찰력을 제공합니다.
지메일 Gmail
이메일 작성과 응답 지원
- Gmail에서도 AI 기능이 강화되어 있습니다.
- Smart Reply와 Smart Compose: 들어오는 이메일에 대한 짧은 응답을 제안하거나, 사용자가 입력하는 단어나 문장을 자동 완성하는 기능을 제공합니다. 이는 이메일 작성 과정을 더 빠르고 효율적으로 만듭니다.
- Help me write: 사용자가 프롬프트를 입력하면 전체 이메일 초안을 생성할 수 있습니다. 이는 고객 문의나 긴급 요청에 대한 응답을 빠르게 작성하는 데 유용합니다.
협업과 데이터 분석
- AI를 사용하여 협업을 강화하고, 데이터 분석을 효율적으로 수행할 수 있습니다.
- 프로젝트 관리: AI를 사용하여 프로젝트 관리 테이블, 이벤트 계획, 예산 등을 빠르게 생성하고, 데이터를 구조화할 수 있습니다.
- 데이터 트렌드 분석: AI의 패턴 인식 기능을 사용하여 서비스 쿼리나 작업 티켓 해결에 대한 데이터 트렌드를 식별할 수 있습니다.
이러한 기능들로 인해, Google Workspace의 AI 지원은 사용자들이 더 효율적으로 작업을 수행하고, 데이터를 분석하며, 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있도록 도와줍니다.
기타 혜택
- Google One AI 프리미엄 요금제를 통해 2TB의 Google Drive 저장 공간, VPN, 및 기타 Google One 혜택을 포함합니다
- 무료 사용 기회: 구글 원(Google One) 사이트에 가입하면, 제미나이 어드밴스드 유료 버전을 2개월 동안 무료로 사용할 수 있습니다.
이러한 장점들로 인해, 특히 개발자, 데이터 분석가, 콘텐츠 제작자, 및 전문가들에게 제미나이 어드밴스드가 강력한 도구로 추천됩니다.
예측 분석 Predictive analytics 사용예
예시 1: 고객 구매 행위 예측
- 데이터 수집: 고객의 과거 구매 기록, 검색 기록, 클릭 스트림 데이터 등이 수집됩니다.
- 데이터 분석: 이 데이터를 사용하여 머신 러닝 알고리즘과 통계적 모델링 기법을 적용하여 고객의 미래 구매 행위를 예측합니다.
- 예: 고객 A가 과거에 특정 제품을 꾸준하게 구매한 기록이 있다면, 이 데이터를 기반으로 고객 A가 향후에도 같은 제품을 구매할 가능성이 높은지 예측할 수 있습니다,
예시 2: 재고 관리 및 판매 예측 Supply Chain Management
- 데이터 수집: 과거의 판매 데이터, 재고 수준, 계절적 트렌드 등이 수집됩니다.
- 데이터 분석: 시간 시리즈 모델링 기법을 사용하여 재고 수준과 판매량의 트렌드를 분석하고, 미래의 판매량을 예측합니다.
- 예: 한 회사에서 매년 12월에 판매량이 증가하는 패턴이 있다면, 이 데이터를 기반으로 다음 12월의 판매량을 예측하고, 적절한 재고 관리를 할 수 있습니다.
예시 3: 신용 위험 평가
- 데이터 수집: 고객의 신용 기록, 수입 데이터, 지출 패턴 등이 수집됩니다.
- 데이터 분석: 분류 모델링 기법을 사용하여 고객의 신용 위험을 평가하고, 미래에 대출을 상환할 가능성을 예측합니다.
- 예: 고객의 신용 기록과 지출 패턴을 분석하여, 대출을 상환할 가능성이 낮은지 높은지를 예측할 수 있습니다.
예시 4: 건강 관리 및 환자 상태 예측
- 데이터 수집: 환자의 의료 기록, 진단 데이터, 약물 복용 기록 등이 수집됩니다.
- 데이터 분석: 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 환자의 미래 건강 상태를 예측하고, 예방적 조치를 취할 수 있습니다.
- 예: 환자의 과거 의료 기록을 분석하여, 특정 질병의 발병 가능성을 예측하고, 예방적 치료를 제공할 수 있습니다.
예시 5: 마케팅 캠페인 최적화
- 데이터 수집: 고객의 클릭 스트림 데이터, 검색 기록, 소셜 미디어 활동 등이 수집됩니다.
- 데이터 분석: 클러스터링 모델링 기법을 사용하여 고객을 세그먼트화하고, 각 세그먼트에 맞는 마케팅 캠페인을 예측 및 최적화합니다.
- 예: 고객들을 특정 그룹으로 분류하여, 각 그룹에 맞는 광고를 제공함으로써 광고의 효율성을 높일 수 있습니다.
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