
제미니로 시장규모 전망을 하는 프롬프트
시장전망에 대한 고민
우리는 흔히 회사나 자신의 사업에서 이런 문제를 고민합니다.
과연 얼마나 팔릴까?
현재 경제상황이나 국제 환율, 국제정세, 기름값, 환율, 날씨 이런 요인으로 얼마나 증가/감소할까?
얼마나 팔리는지 미리 예측하거나 향후 3년, 혹은 5년간 시장규모가 어느정도 될까?
확실하지 않더라도 대충의 최소 최대값을 알아야 어느정도 수지타산을 알아서 융자를 받던가, 포기하던가 하지 이거 원

맞습니다. 앞으로의 시장규모나 수치규모는 사업이나 회사의 가장 중요한 핵심 문제입니다. 이런 문제를 흔히, 시장보고서나 각종 발간자료, 하다못해 인터넷의 해외 자료나 유투브로 보지만 어느것하나 시원하지 않습니다.
가장 큰 이유는 수치가 아니라, 어떤 가정이나 계산법으로 그렇게 나왔는가를 아무도 설명안하고 수치만 발표하는것 때문이지요.
너무 무모하고 사기같기도 하고 도대체 공정한 계산법을 알 수가 없습니다.
여기서 잠시 안내말씀 드립니다.
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페르미 추정
페르미 추정은 복잡한 문제에 대한 근사적인 답을 도출하기 위해 단순한 가정과 논리적 추론을 사용하는 방법입니다. 이는 물리학자 엔리코 페르미의 이름을 따서 명명되었으며, 그는 외계 문명의 존재 가능성을 추정하기 위해 이 방법을 사용했습니다.
페르미 추정은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 특히 정보가 부족하거나 불확실한 상황에서 유용하게 사용됩니다. 예를 들어, 새로운 시장 규모를 추정하거나, 미래 기술 개발 가능성을 평가하거나, 심지어 우주의 나이를 계산하는 데에도 활용될 수 있습니다.
페르미 추정의 단계
페르미 추정은 일반적으로 다음과 같은 단계로 진행됩니다.
1. 문제 정의: 추정하고자 하는 대상을 명확하게 정의합니다.
2. 관련 요인 분해: 문제에 영향을 미치는 주요 요인들을 식별하고 분해합니다.
3. 각 요인에 대한 가정 설정: 각 요인에 대한 합리적인 가정을 설정합니다. 가정은 보수적이고 엄격해야 합니다.
4. 계산: 설정된 가정을 기반으로 추정치를 계산합니다.
5. 범위 설정: 추정치의 오차 범위를 설정합니다.
6. 결론 도출: 도출된 추정치와 오차 범위를 바탕으로 결론을 도출합니다.
보통 위와 같은 방식으로 추정을 합니다.
페르미 추정 활용 사례
시장 규모 추정: 새로운 제품이나 서비스의 시장 규모를 추정하는 데 사용할 수 있습니다.
기술 개발 가능성 평가: 미래 기술 개발 가능성을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.
과학적 발견 가능성 추정: 새로운 과학적 발견 가능성을 추정하는 데 사용할 수 있습니다.
정책 결정 지원: 정책 결정 과정에서 다양한 시나리오를 분석하고 비교하는 데 사용할 수 있습니다.
아마 우리에게 필요한 대부분의 필요는 이런 시장규모 추정입니다.
새로운 카페를 홍대앞에 개장했는데 하루 얼마나 팔릴까요?
새로 와인샵을 열었는데 해운대와 서면의 고객수를 한달기준으로 판단해주세요
환율이 1500원이 되면 현재 운영하는 아이스크림 가게에 얼마나 고객수가 떨어질까요?
이런 질문이 바로 우리가 궁금해하는 질문입니다.
그럼 우리는 어떻게 AI를 활용하여 이런 예측을 구할 수 있을까요?
페르미 추정 계산을 AI로 한다
우선 우리가 어떤 AI로 할것인지가 문제인데, 결론은 구글의 제미니 혹은 퍼플렉시티가 좋습니다.
시험적으로 아래 질문을 동일하게 제미니, 퍼플렉시티, 클로드 3, 그리고 코파일럿에게 하였는데 클로드 3와 코파일럿은 불합격 수준입니다.
질문은 2024년 한국 프로야구 예상 관객수를 추정하라는 질문인데, 제미니와 퍼플렉시티는 800만 관중에서 근접한 예상수치를 나름의 이유와 요소를 설명하지만, 클로드 3와 코파일럿은 2000만명이상의 너무 격차가 큰 답을 해서 쉽게 판명이 되버렸습니다.
너무 동떨어진 결과를 제시할 뿐 아니라 근거도 제대로 설명을 못하여서 탈락입니다.
사용자는 자신의 원래 질문을 하기전에 쉽게 판명이 나는 실험 질문 (예: 한국의 GDP 2025년 예상치를 페르미 추정을 하라)을 해서 그 결과치가 수용가능한 범위에 있는지 미리 체크하는것이 좋습니다.
그래서 여기서는 제미니만을 위주로 제시합니다.
질문방법 구성
가장 중요한것은 어떻게 질문할것인가? 입니다. 프롬프트 질문을 잘하는 방법은 아래를 참고하면 좋습니다.
그러니까 가장 중요한것은 최대한 세밀하게 그리고 AI에게 답을 어떤 자세나 신분 (예: 최고의 분석 애널리스트)에서 하는지 역할지정을 정해주는것이 키포인트 입니다.
여러가지 실험을 반복하면서 해본 결과 프롬프트는 다음과 같이 하는것이 페르미 추정에는 가장 좋습니다.
페르미 추정을 위한 프롬프트 구성
{예측하고자 하는 수치}
2024년 한국의 프로야구 관람자수 (또는 사용자가 얻고자 하는 수치)위의 {예측하고자 하는 수치}를 추정하기 위해
페르미 추정을 수행합니다.먼저, 일류 애널리스트처럼, 단계별로 예측 대상에 대한 깊은 통찰을 수행합니다.
그 수치에 영향을 미치는 요인을 다양한 각도에서 현실적인 사안을 논리적으로 고려하면서
필요한 항목으로 분석해야 합니다.마지막으로 추정 범위와 가정을 명확히 하면서, 계산 과정을 알기 쉽게 작성해 주세요.
(프로그램 코드는 필요하지 않습니다.)주석이나 설명, 반복은 필요 없습니다. 결과만 출력해 주세요.
단, 예시로 사용할 경우 가정 수치는 보수적이고 엄격하게 가정해야 합니다.
보수적이고 엄격하게 가정해 주시기 바랍니다.
이것이 가장 좋은 결과를 나타내는 페르미 추정을 위한 프롬프트 식입니다. 여러번 반복해서 알아낸 결과입니다. 다른 질문을 하면, 불필요한 답을 장황하게 늘어놓느라 핵심을 이야기 안하는경우도 생기므로 최적의 질문은 꼭 이렇게 따라주시기 바랍니다. 조금만 다른 이야기를 붙여도 답이 매우 흐트러지고 말았습니다.
페르미 추정 예시
아래는 위의 프로야구 관객수 예상에 대한 제미니의 답변입니다. 그 과정과 요소들을 매우 정확하게 설명하고 있습니다.
추가 요인 입력후 예측 지시
또한 아래와 같이 추가 요인을 넣어서 분석하라고 추가 질문도 가능합니다. 추가질문을 다음과 같이 넣었습니다.
위의 결과에 대하여 다음과 같은 조건이 있다면 예상수치를 계산하라.
왜 그러 결과를 도출했는지 그 이유도 설명하라
조건 1. 환율이 1200원으로 내려간다
조건 2. 오오타니 쇼헤이의 활약으로 메이저 리그에 관심이 쏠린다
아래는 퍼플렉시티로 수행한 결과입니다. 제미니에는 못미치지만, 나름 크게 벗어나지 않습니다. 이와같이 페르미 추정에는 제미니와 퍼플렉시티가 매우 적합하다고 보입니다.
추가정보
다음은 프롬프트 구성을 통한 자세한 AI활용법과 시장계획서 작성 방법을 보여줍니다.
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