클로드 3가 챗 지피티 보다 우수한 4가지 장점 1편

클로드 3는 Anthropic AI가 최근에 공개한 대규모 언어모델 Large Language Model, LLM, 즉 AI 챗봇으로서, 매우 성능이 좋다고 알려져 있다.

Claude 3는 세 가지 다른 모델로 구성되어 있으며, 각각의 모델은 특정한 용도에 맞게 설계되어 있다.  이미 여러차례 클로드 AI에 대해서는 자세하게 설명한 바 있다. 오늘은 최신 발표된 클로드의 버전 3!  클로드 3에 대해서 종합적인 특성만을 정리한다.

클로드 AI의 일반적 특성

우선 그림으로 이해하자.

챗 GPT와 비교되는 특성은 여러가지 있으나 결국 우수한 기능의 차별화다.  Claude는 텍스트 기반의 자연스러운 대화를 할 수 있도록 교육을 받았으며 가장 우수한 기능은

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클로드 3의 3가지 모델

클로드 하이쿠 Claude Haiku:
가볍고 빠른 속도를 가지며, 비용 효율성을 고려한 모델
주로 작업의 빠른 완료와 비용 효율성이 중요한 경우에 적합

클로드 소넷 Claude Sonnet:
중간 수준의 성능을 제공하는 모델로, 인지 능력과 처리 속도를 균형있게 갖추고 있다.
기업 환경에서 데이터 처리, 품질 관리, 제품 추천 등에 활용될 수 있다.

클로드 오퍼스 Claude Opus:

클로드 3 중에서 가장 뛰어난 인지 능력을 갖춘 모델
수학적 추론부터 복잡한 천문학 계산까지, 전문적인 작업에 특화된 성능이다. 

현재 Claude Sonnet은 Claude의 무료 버전이며 Claude 2.1보다 정보 처리 속도가 2배 더 빠르다.

클로드 3의 활용 분야

이미 버전 2.1을 통해서 크게 향상된 측면은 있다.  위 3가지 모델과 마찬가지로 이전까지 클로드 AI는 Claude 1, Claude 2 및 Claude-Instant의 세 가지 “Claude” 모델을 제공하였다. 모두 언어 전용 모델이지만 각각의 기능에는 미묘한 차이가 있었는데 전반적으로 클로드 Claude는 정기적으로 최신 정보 교육을 받고 있으며 한 번에 최대 75,000단어를 읽을 수 있었다.

즉, 짧은 책을 읽고 그에 대한 질문에 답할 수 있다는 의미였다.

그렇다면, 이번 클로드 3의 버전 업으로 특히 활용 가능한 분야는 무엇일까?   클로드 3는 다양한 사용자 측면에서 활용 가능한데, 몇 가지 예시는 다음과 같다

1. 콘텐츠 제작: 블로그 포스트, 뉴스 기사 요약, SNS글 작성 등
2. 코딩 보조: 기본적인 코드 작성, 에러 수정, 프로그래밍 논리 구성 지원
3. 고객 서비스 챗봇: 자연스러운 고객 응대와 유익한 정보 제공
4. 번역 도구: 고품질의 다국어 번역 지원

이외에도 이전의 일반적 클로드 AI 에 대한 아래의 “추가 정보” 파트를 확인하면 더 다양함을 알 수 있다.  확실히 사용자 친화적으로 만들어졌음이 분명하다.

클로드 3의 능력

클로드 3의 인지 능력은 다양한 지표를 통해 평가되는데 해외 커뮤니티를 중심으로 분석한 몇 가지 관련된 정보는 다음과 같다

성능 비교

클로드 3의 성능은 GPT-4와 제미나이(Gemini)와 비교되며, 현존 최강의 AI 모델이다.

멀티모달 가능

텍스트 뿐만 아니라 이미지도 인식하고 이해할 수 있는 멀티모달 Multimodal AI이다. 따라서 사진, 표, 그래프 및 기술 다이어그램을 포함한 광범위한 시각적 데이터를 처리할 수 있다.

컨텍스트 창 크기

클로드 3는 한꺼번에 많은 양의 텍스트를 입력하여 정확도를 높이는 컨텍스트 창 크기를 최고 수준으로 확장하여 사용자에게 뛰어난 성능을 제공한다.

그림과 같이 파일을 첨부만 해도 PDF의 내용을 완전히 분석하는 그 깊이는 다른 AI를 능가한다는 평이 많다.  클로드 3가 업무나 학술용으로 적합하다는 말은 높은 정확성 유지에 있다.

그런데 가장 큰 특징은 바로 종종 있었던 불편한 점.  즉 아래와 같은 해결이 가장 눈에 띄는 성능향상 아닐까 싶다.

응답 거부 감소

이 부분을 이번 편에서는 많은 사용자들의 요구 및 질문으로 길게 써본다.

간혹 사용자들을 당황하게 하는 “응답을 할 수 없습니다”라는 답변이 나올 때가 있다.   뭐?  나를 거부한다고?

요즘 특히 구글의 Gemini 제미니에서 이런 현상이 두드러진다는 사용자 평이 많다.  유해한 질문이 아닌 매우 학술적인 질문임에도 이런 응답 거부가 거듭되면,  더 이상 의지 상실.  실컷 질문을 고민해서 자세하게 나름 분석적으로 질문을 하였는데 느닷없이  불가능??!!

이러면 의욕상실이 밀려온다.  이러한 신뢰감이 떨어지는 현상을 누구나 경험했을 것이다.

Claude 3은 향상된 상황 이해를 목표로 개발되었다고 한다.  그래서 사용자 요청에 대한 응답을 거부할 가능성을 줄였다. 따라서 클로드 3는 높은 정확성을 유지하는 것을 강조한다고 한다.

클로드 2.1을 내놓았을때가 불과 몇달전이었는데 다시 또 업그레이드하는 추진력은 의미심장하다.  아마도 곧 챗 GPT를 능가하지 않을까 싶다.

응답은 정답, 부정확 또는 불확실성 인정으로 분류되며, 모델은 잘못된 정보를 제공하는 대신 답변이 부족한 경우를 인정한다고 한다. 이 접근 방식을 통해 Opus는 Claude 2.1에 비해 두 배의 응답 정확도를 제공할 수 있었다.

이런 접근을  답변에 대한 책임감을 가지는 접근이라고 흔히 알려져 있다.  책임 있는 AI 개발과 관련하여 Anthropic은 Claude 3 모델 제품군이 잘못된 정보 및 자율 복제와 같은 위험을 식별하고 완화하도록 설계되었다고 강조 하고 있다.

한마디로 꽤 진지하게 업그레이드 했다는 말이다.

챗 GPT와 클로드 3의 비교표

Chat GPT	Claude AI
오픈 AI	Anthropic
$20/월	$20/월
무료: GPT-3.5 유료: GPT-4	무료: 클로드 소넷 Sonnet 유료: 클로드 오퍼스 Opus
95개 이상의 언어 지원	영어, 한국어, 일본어, 스페인어, 프랑스어등 주요언어 지원

추가정보

아래 클로드의 자세한 내용을 참고하시면 추가적인 정보를 얻을 수 있습니다.

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